基于属性偏序可视化表示原理的脾虚证方剂配伍规律知识发现方法

Spleen asthenia syndrome is a significant medical study because of its multiple. Prescription is the main approach of treatment in traditional Chinese medicine(TCM), which reflects the theory of syndrome differentiation treatment. The study on the law of prescription compatibility is a research focused on prescription.It is significant to apply the modern science and technology to the research on the law of prescription compatibility and dose-effect relationship of spleen asthenia syndrome in order to enhance the objectivity and accuracy of spleen asthenia syndrome treatment..Based on prescription compatibility theory of TCM, this project puts forward a new theory of attribute partial ordered visualization applied to the compatible prescription of spleen asthenia syndrome. The main academic thought is that: on the basis of the theory of TCM and normalization of drug data processing, the research takes the approach of hierarchical optimization, and theorizes knowledge representation and knowledge discovery method for compatibility of prescription with the application of attribute partial ordered structure diagram..This project combines partial ordered theory with the study on the law of prescription compatibility. With the innovative application of visual diagram to the representation of prescription, the law and feature of prescription compatibility is discovered. It provides the new scientific research method of TCM. Pre-experiment indicates that it can obtain the complete knowledge system of corresponding prescription from partial ordered structure diagram, and discover new law of compatibility knowledge. This research has great significance in scientific knowledge discovery of prescription compatibility of TCM.

脾虚证因其多发性一直是医学研究的重要课题。方剂是中医治病的主要形式和手段，是中医辨证论治的具体体现。方剂配伍规律研究是方剂学的核心问题，利用现代科学技术研究脾虚证用药方剂配伍规律及量效关系，提高脾虚证诊治的客观性和准确性，具有非常重要的意义。.本项目以传统中医方剂配伍理论为切入点，提出一种基于属性偏序可视化表示原理的，用于脾虚证方剂配伍规律研究的知识发现新方法。主要学术思想是：以传统中医药理论为依据，以药物数据的规范量化处理为基础，采用分层优化形式背景方法，建立基于属性偏序结构图的方剂配伍知识表示和发现新理论。.本项目将偏序理论与中药方剂配伍规律研究相结合，创新性地将方剂组成信息表现在图形上，并从中发现方剂配伍规律特征，为中医药理论研究提供新的科学手段。预实验表明该方法可从偏序结构图中得到相关方剂的完备知识体系，并发现新的方剂配伍知识。这对于传统中药方剂配伍科学知识发现具有重要意义。

本项目在构建数据规范化和结构化的脾虚证方剂数据库基础上，重点研究基于偏序理论的脾虚证方剂特征症状和药物配伍规律的可视化表示方法和知识发现方法。将方剂中的药物组成、药物剂量、主治症状、方剂功效等多值形式背景转化成单值形式背景更有利于方剂配伍知识的表示与发现。在以属性包含度为评价指标生成基于概念驱动的属性偏序结构图后，分别从共有属性、普遍属性、特异性属性、集群结构、子群结构、支路和节点等不同角度对原始数据进行知识发现。将形式背景转置后，可以生成对象偏序结构图，从中反映出数据对象之间的相似程度以及数据对象的特异性表达。. 本项目提出了基于“证－症－方－药”体系的偏序图可视化表示与知识提取方法。基于属性偏序结构图和对象偏序结构图，分别对脾阳虚证、脾气虚证和有关脾的脏腑兼证进行了特征症状的表示与证－症规则提取；对各证型所对应方剂族的药物组成进行了可视化表示与基础药物、药对、药组和特异性药物的提取。针对较大规模的形式背景，本项目提出了保持整体序的属性偏序结构图快速生成算法及环状图可视化方法。对包含脾气虚证名方“四君子汤”中四味药物的方剂分别进行了基于属性偏序结构图的子群知识发现、性味归经知识发现和量效知识发现。. 本项目通过属性偏序结构图，将方剂中的证－症、方－症、方－药和方－效等信息科学地表示在图形上，并从中发现方剂配伍规律、用药规律及量效关系规律，为中医药理论研究提供了一种新的科学手段。这对于传统中药方剂配伍科学知识发现具有重要意义。