提出三种适于任何目标真温及光谱发射率自动识别的实用算法,即基于神经网络二次辨识的实用数据处理方法、基于光谱发射率是温度函数假设的数据处理方法、基于光谱发射率是波长多项式假设的数据处理方法;提出目标真温及光谱发射率自动识别算法的精度控制和误差评价方法;提出多波长温度计最佳波长数的理论估计方法;建立多波长温度计标定方法的数学模型;建立目标真温及光谱发射率自动识别算法的实验验证系统。对解决国防、军事、航天及工农业各领域中真温及光谱发射率的测量问题有着十分重要的作用。
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数据更新时间:2023-05-31
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