从理论和实践上解决了采用普通时钟接收机采集伪距及△伪距分离SA信号难题,通过定位计算与接收机时钟偏移及其变化率低通滤波相结合的方法,获得了可从分析使用的SA信号。提出一时间序列AR模型欠拟合模型定阶算法,通过仿真数据考察和实测数据应用,作为实现用低阶模型代替高阶模型的适用性判断准则,有着一定的实用意义。分析实测数据得到SA信号平稳随机过程的结论和确定模型结构,并获得200星次的SA信号模型参数。实现实时SA信号采集和模型参数估计的算法研究。提出时钟偏移及其变化率实时估计的最小二乘拟合滤波算法。从误差分析入手建立GPS定位系统方程,同时从理论上提出误差模型预测补偿和误差状态估计两种滤波算法,并进行了实际检验。
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数据更新时间:2023-05-31
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