生化反应系统中广泛存在非线性现象,而对其研究严重不足,本项目针对典型一类生化反应——酵母发酵生产乙醇,首次运用非线性动力学现代分析方法Hopf分岔理论与混沌理论和方法,并进行大量的实验研究,同时用数值法进行计算。首先建立了能反映系统非线性的改进发酵动力学模型,研究了:生化反应系统中的振荡行为和Hopf分岔:强迫激励下连续发酵系统中的混沌;生化反应系统中的时间延迟与非线性振荡,双CS TR耦合系统中生化反应的分岔与混沌,深刻地揭示了生化非线性发生的机理,具有重要的理论意义,而且为反应器的开工、操作、控制的优化和提高产量提供了理论依据,具有极大的应用前景,同时可广泛推广,用于其它生化反应。
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数据更新时间:2023-05-31
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
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