强噪声背景下的弱有效信号的利用对于提高地震探测能力具有重要的现实意义。针对常规维纳滤波技术在强噪声背景下地震资料处理中遇到的问题,我们拟在利用地震振动位移或速度资料基础上,附加高频放大后的地震振动速度或加速度约束,以二阶正则化的思想双重约束滤波,拟借鉴约束非线性二次规划问题中的拉格朗日因子优化选取的思路,发展正则化维纳滤波方法。正则化因子优化确定之后,分别对具有不同信噪比的合成地震资料进行道内与多道集(如炮集)地震资料正则化维纳滤波方法处理、检测、评价,并完善正则化维纳滤波方法,进而对实际地震资料进行试处理。该项方法的成功实施可望为弱信号地震资料处理和解释提供重要手段,对地震探测地球内部结构、资源和能源等均具有积极的影响。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于国产化替代环境下高校计算机教学的研究
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
非牛顿流体剪切稀化特性的分子动力学模拟
消减地震勘探资料中随机噪声的时频峰值滤波方法研究
基于块先验复扩散滤波消减地震勘探强低频随机噪声方法研究
消减地震勘探强随机噪声的Ricker子波核支持向量回归滤波技术
用卡尔曼滤波自动拾取强随机噪声背景下的地震记录同相轴