基于大众参与的语义Web实体链接方法研究

Along with the rapid development of the Semantic Web, the amount of Semantic Web data continues increasing. One goal for the Linked Data is to establish entity linkages between Semantic Web data sources, which is important to Semantic Web data integration and management. In face to billions of heterogeneous entities in the Semantic Web, fully-automatic methods cannot achieve satisfactory results without the participation of humans. Existing approaches usually assume that the participants are domain experts, however, a few experts are not adequate to cope with so large-scale Semantic Web; collective intelligence is needed to realize the Web of data. In this proposal, we extend the basic research problem and technical approach of our last project, and study on crowdsourcing entity linkages for the Semantic Web. We look forward to making contributions to crowdsourcing models and algorithms for entity linkage, example-driven entity linkage visualization and abstraction, collective entity linkage based on micro-tasks, etc. Additionally, we will integrate our achievements into a Semantic Web browser and develop the long-term Semantic Web entity linkage platform. The new model, approaches and techniques proposed in this project will improve the accuracy and adaptability of entity linkage for the Semantic Web, which are important to the progress of the Semantic Web, Semantics Web applications and the software development based on crowdsourcing.

随着语义Web的高速发展，语义Web数据不断增长。链接数据的一个重要目标是建立不同语义Web数据源中实体间的链接，它对于语义Web数据的集成和管理具有重要作用。面对语义Web上数以亿计的异构实体，全自动方法难以取得令人满意的结果，人的参与不可或缺。现有研究通常假设参与人员是领域专家，但是少数专家已不足以应对当前语义Web的规模，必须依靠集体的力量来实现数据之网。本项目拓展上一期青年基金的初步探索，研究基于大众参与的语义Web实体链接方法。项目力图在基于大众参与的实体链接模型及算法，样例驱动的实体链接呈现与摘要方法，基于微任务的协同链接方法等方面有所创新。还拟将研究成果集成到一个语义Web浏览器中，研发语义Web实体链接的可持续发展平台。项目研究中形成的新模型、方法和技术有利于提高语义Web实体链接的准确性和适应性，对于语义Web的发展，语义Web应用以及基于大众参与的软件开发具有重要意义。

语义Web数据具有海量性和异构性，对于相交领域（甚至是相同领域），通常会存在大量不同的实体指称真实世界中的相同事物。近年来，语义Web领域的研究人员逐渐意识到现有的全自动链接方法难以取得令人满意的效果，人的参与不可或缺。本项目为青年—面上连续项目，紧密围绕青年科学基金项目的研究工作进展，新开展基于大众参与的语义Web实体链接模型研究，取得的成果如下：基于大众参与的实体链接模型、实体链接的呈现与摘要方法、实体链接的多用户协同方法、语义Web实体关联分析，以及语义Web自动实体链接方法等方面有所创新。研发了一个语义Web浏览器，将大众参与实体链接集成其中，探索语义Web实体链接的可持续发展平台。项目研究中形成的新模型、方法和技术有利于提高语义Web实体链接的准确性和适应性，对于语义Web的发展，语义Web应用以及基于大众参与的软件开发具有重要意义。