截断数据分析的理论与应用

在实际工作中会遇到一类随机变量，它们的确切值有时不能被观察到，而只能观察到它们大于或小于某个数，或在某个区间范围，即所谓截断数据（censored data）。本项目研究此类数据的处理。从观察数据中提取正确的信息，作正正确的判断。此项研究内容包括截断数据寿命试验，生存函数估计、无失效数据分析，小样本研究，（时间）序贯计划，互截过程研究以及截断污染数据分析等。在研究中主要采用非参数方法与（小样本）依分布展开的方法。本项目根据截断数据的特点，提出一结新的处理方法，并运用现代数学工具建立相应的理论，以最大限度提取截断数据所包含的信息。一些应用结果，如寿命试验新方法，生存函数的新估计即可用于实际工作。