基于RAC-E分析建立PET-CT用于肿瘤分期诊断的卫生经济学评价框架

Cancer is becoming the first killer for human; staging diagnosis of cancer using PET-CT has become a global hot topic. However, PET-CT has not been accepted for its expensive inspection fee. The usage condition of PET-CT is impacted by health insurance. The inspection fee and reimbursement situation is the urgent problem to be solved, and the research of Health Economics (HE) for PET-CT has become a global focus. However the HE result from other countries is not suitable for China's national conditions. In our previous study, we found that there exit the following difficulties in HE study of PET-CT: (1) lack of HE evaluation model; (2) lack of health utility value suitable for the HE evaluation model; (3) lack of cost data suitable for the HE evaluation model; (4) in order to reduce its influence on the results of the study, it need to balance the differences between patients according to different tumor. In this research, we will build HE assessment framework for staging diagnosis of cancer using PET-CT using TreeAge Pro on the basis of HE studies according to China's national conditions. We will solve the tree important problems: lack of health utility value, lack of cost data and difference balance between patients. The results of the research will provide methodology basis and data reference for further HE studies.

癌症正成为人类第一杀手，PET-CT用于肿瘤分期诊断已成为全球关注热点，然而PET-CT因昂贵的检查费用尚未得到普遍认可。医保影响PET-CT使用状态，检查费及报销现状是亟待解决的问题，其卫生经济学研究（Health Economics, HE）已成为全球关注重点，然而照搬其他国家的HE结果并不适合中国国情。我们前期研究发现，开展PET-CT的HE研究存在以下困难：(1)缺少相应的HE评估模型；(2)缺少适合于HE评估模型的健康效用值；(3)缺少适合HE评估模型的成本数据；(4)针对不同肿瘤，需要平衡患者之间的不同差异，以减少其对研究结果的影响。本研究将在分析国内外PET-CT用于肿瘤分期诊断的HE研究基础上，结合中国国情，运用TreeAge Pro建立PET-CT用于肿瘤分期诊断的HE评价框架。重点解决成本核算、健康效用值及患者差异性平衡问题，为进一步的HE研究提供方法学依据和数据参考。

本课题立项于中国深化医药卫生体制改革艰难时期，当时医疗费用已成为国家的沉重负担之一，尤其癌症高发引起的费用增长迅速，急需参考卫生经济学评价结果。本课题旨在建立PET-CT用于肿瘤分期诊断的卫生经济学评价框架。我们根据设定的研究目标，近3年进行了一系列研究：（1）我们构建了用于评估PET/CT用于早期非小细胞肺癌(NSCLC)分期诊断的卫生经济学评价模型。（2）通过参考国外研究方法，结合疾病的自然病程，研究组根据乳腺癌、肺癌和胃癌三种肿瘤疾病的整个病程划分为不同的健康状态。以肺癌为例，我们构建了适用于各种实体肿瘤不同管理策略的卫生经济学评价模型。（3）为了今后在PET-CT用于肿瘤分期诊断的卫生经济学评价研究中能够更加方便地计算出各个健康状态之间的转移概率，研究组成员构建了一种应用Kolmogorov正向方程运用WINBUGS软件估算不同数据结构转移率和转移概率的统一方法，为进一步全面的使用可获得的文献资料构建Markov决策模型提供了一种切实可行的途径。（4）课题组使用EORTC肿瘤共性模块结合乳腺癌、肺癌和胃癌的特异性模块和分别对三种肿瘤疾病各个健康状态的健康效用值进行了探索性研究。（5）利用以上所构建的模型结合所收集的部分成本资料及结果，我们对PET/CT用于可手术NSCLC的分期诊断进行了卫生经济学评价研究。研究结果显示：相对于传统CT，PET/CT用于可手术NSCLC的分期诊断更具成本效果性。（6）基于学生培养的需要，我们也完成了多项关于肿瘤治疗的卫生经济学评价。3年来基本按课题计划内容执行，共培养了3名硕士研究生，5名本科实习生，已发表论文5篇。成本测算、转移概率确定、TreeAge及R语言建模等方法可应用于中国癌症患者治疗方案及检查管理的卫生经济学研究，为中国癌症相关的防治决策、效果评价手段决策和医疗资源决策等提供了有效参考，有利于中国卫生经济学进一步发展。