劳动力人群健康促进与健康管理干预效果的效用测量与多维度评价方法研究

Traditional health indicators，such as incidence, prevalence, mortality, are not applicable to evaluate the health status for the relative healthy labor force population. The indicators such as health working time based on the utilities can be adopted to assess the different dimensions of health damage of the workforce, e.g. air pollution and bad life style, by converting the given numeric utility scores of different health domains to a weighted comprehensive measure. The measure will be sensitive to the effects of interventions of health promotion and health management. The main goal of this research: (1) establishing the health assessment domains including environmental and behavioral factors for utility valuation; (2) creating special data sets in health assessment and setting utility scores; (3) developing the method for evaluation of multi-attribute health lost. The research contents include the health data sets in different domains for health assessment, setting unified health utility score, multi-attributes overall health loss evaluation method based on the unified utility score, distinguish age dependent domains and weighted models, labor force population health loss and health human capital measurement method based on individual health utility losses. The study data is based on a longitudinal environmental and health monitoring data from a large oil field. The oil field workers spread over the five provinces in northwest of China. The study will provide new indicators and analysis method in health evaluation for labor force population and assessment the effect of health promotion and health management intervention.

传统的发病率、患病率、死亡率不适用于身体相对健康的劳动力人群的健康状态评价。基于效用（utility）的统计指标可以将劳动力人群不同维度的健康损伤（如空气污染、不良生活方式）转换为数值，再通过加权方法得到一个综合统计量，如通过健康工作时间这个统计量的变化灵敏反映健康促进与健康管理的干预效果。本研究的主要目标：一是建立健康效用评价维度（包括环境与行为因素）；二是创建健康效用评价的专用数据集和效用值；三是创建多维度健康效用评价方法及相关指标。研究内容包括个体健康效用不同维度的健康状况等级评价及效用值、整合多个效用值的个体和群体健康多维度评价指标、效用值年龄依赖与评价维度的加权函数、干预效果的健康“收益”与健康人力资本的度量方法等。研究数据为在西北五省均有工作现场、能持续健康干预的某大型油田员工队列数据。本研究可为劳动力人群的健康评价及健康促进与健康管理干预效果评估提供新的测量指标和分析方法。

1. 项目背景 劳动力人群是社会发展、进步的主要贡献者，健康促进与健康管理的干预效果评价则需要具有特异性的统计指标。本研究基于效用值的统计指标为解决这一问题提供了一个可行的方法。.2. 主要研究内容 将不同维度的健康数据转换为单项维度的健康等级，将单项维度的健康等级用直接映射或间接映射的方法转换为效用值，研究相应的映射模型及算法。研究基于效用值的个体健康和群体健康评价指标。.3. 重要结果（1）EQ-5D健康等级分类与；（2）劳动力人群与普通人群EQ-5D健康等级分类的差异对比；（3）效用值间接映射的TTO和VAS统计模型；（4）得到劳动力人口常见慢性病健康效用损失值。.4. 关键数据及其科学意义（1）创建8个方面，100余个健康效用评价的专用数据集。为劳动力人群健康评价提供数据支持。（2）EQ-5D健康等级分类实测共计60个分类，大于等于20例的有9种（第四次国家卫生服务调查51种），占到总调查人数的89.3%。健康状态没有MO3、SC3和UA3，说明劳动力人群健康分类不同于普通人群。 （3）VAS直接评分70.4±15.92（95CI 69.73~71.01），低于全国调查的80.9%。 劳动力人群的健康状态应引起充分重视。（4）VAS损失值≥0.25的慢性疾病依次是：抑郁症0.47、腰肌劳损0.44、慢性咽炎0.34、十二指肠溃疡0.27、COPD 0.27和胃溃疡0.26。大于0.25的疼痛部位依次是：胸部0.33、四肢0.26、头部0.25、腹部0.25。睡眠质量差和睡眠质量非常差的VAS健康效用损失分别为0.22、0.28。勾勒出该企业在岗员工的主要健康问题。（5）派生指标该企业2016年共损失DALY 1123.081年，YLD占83.08%，每千人DALY，即DALY率为19.972年/千人。比传统的企业健康管理绩效指标（发病率、患病率）更加灵敏、客观、形象、直观。