基于众源地理数据的城市道路变化提取与更新方法研究

With the acceleration of urbanization in China and people’s demand for road based travel information, all of the urban road data put forward a higher timeliness requirements. Due to the inherent data collecting collection and update cycle, traditional city road data is difficult to update the road data with timely changing information. Crowd sourcing geographic data, is a kind of open geographic information with high efficiency and semantic information, contributed and shared by the common users’ efforts, has great advantages, such as timely data and rich semantic information. However, the crowd sourcing geographic data is full of “uncertainty”, such as unpredictable data accuracy, unstructured semantic description, and erroneous spatial relationships, which makes the crowd sourcing geographic data are difficult to be applied directly in urban road data updating work. .The main purpose of this project is to explore the crowd sourcing geographic data as an effective, high-efficiency geographic data source ，which is applied in the field of urban road data updating work. The main contents of this study include: 1: Developing technology and methods for extracting urban road change data from crowd sourcing geographic data; 2: How to update the urban road data with the crowd sourced road change data. The research can provide new theories and methods for the rapid discovery of urban road changes, provide reliable road information updating technology for professional surveying and mapping departments, shorten the updating period of space road data. The expected research result of this project would be applied to improve the timeliness of urban road data, which is significant both in the research and application fields.

随着中国城市化进程的加速和人们信息化出行方式的需求，对城市道路数据提出了更高的时效性要求。专业道路数据由于其固有的数据采集和更新周期，难以及时更新道路变化信息。众源地理数据（众源数据）是一种以大众用户和非专业测绘人员生产并共享的开放地理信息，具有高时效性、语义信息丰富的优点。但众源数据普遍存在着数据“不确定”性问题，如无法预测的数据精度、非结构化的语义描述和错误的空间关系等，难以直接应用在城市道路数据更新中。本项目的主要研究目的是探索将众源数据作为一种有效的、高时效性地理信息数据源并应用在城市道路数据更新领域中。本课题的主要内容包括：1: 发展从众源数据中提取城市道路变化数据的技术与方法；2: 发展基于众源数据的专业道路数据更新方法。该项研究可以为城市道路变化发现和更新提供新的理论和技术，可以缩短城市道路数据的更新周期，提高城市道路数据的时效性，具有重要的研究价值和应用价值。

随着中国城市化进程的加速和人们信息化出行方式的需求，对城市道路数据提出了更高的时效性要求。专业道路数据由于其固有的数据采集和更新周期，难以及时更新道路变化信息。众源地理数据（众源数据）是一种以大众用户和非专业测绘人员生产并共享的开放地理信息，具有高时效性、语义信息丰富的优点。但众源数据普遍存在着无法预测的数据精度、非结构化的语义描述和错误的空间关系等数据“不确定”性问题，应用在城市道路数据更新中有些困难。本课题的主要内容包括：1: 发展从众源数据中提取城市道路变化数据的技术与方法；2: 发展基于众源数据的专业道路数据更新方法。在众源数据发现和提取道路变化信息的方法研究方面，本项目发展了道路差异信息匹配的研究方法；在建立众源道路数据的质量评价方法和数据组织方法方面，本项目首先进行了道路数据集的数据准备和入库工作，并发展了针对众源道路数据集的组织和预处理方法，同时还研究了道路数据的矢量要素匹配方法；在研究基于众源道路变化数据的道路数据更新模式和方法的过程中，本项目结合专业道路测绘数据的更新机制，在兼容现有道路数据库组织方式和更新机制的基础上，提出适应性高、可操作性强、策略严谨的数据更新方法。该项研究可以为城市道路变化发现和更新提供新的理论和技术，可以缩短城市道路数据的更新周期，提高城市道路数据的时效性，具有重要的研究价值和应用价值。