利用监测数据缩减降雨型滑坡概率预测不确定性的理论和工程应用研究

降雨型滑坡是我国主要的地质灾害之一。准确地预测降雨条件下滑坡发生的概率，对于滑坡防灾减灾具有重要的意义。降雨诱发滑坡的问题中存在着大量的不确定性因素，这是导致理论预测与实际情况产生偏差的重要原因。利用反映边坡真实状况的监测数据，缩减预测的不确定性，以更准确地预测滑坡发生的概率，具有重要的科学意义和工程实用价值。本项目拟通过理论研究、软件开发、实例和工程应用研究等方法，基于贝叶斯法，研究利用监测数据缩减概率预测不确定性的理论方法；在此基础上，以滑坡模型试验为原型，研究监测数据类型、测点位置、组合数据对概率预测的影响，总结滑坡监测的重点项目和关键部位，为边坡监测工程的设计提供理论依据；进而研究时变监测数据的利用，开发滑坡实时预测工程应用软件，并将其运用到三峡库区和香港地区的滑坡监测工程实例中。本项目将概率可靠度理论方法与滑坡监测工程相结合，其研究成果可直接用于降雨型滑坡预测预报的工程实践。