红树林生物量星载雷达数据反演模型研究

红树林在改善河口海湾地区生态环境与保护生物多样性等方面发挥着重要的作用，红树林生物量是衡量该植被群落生态系统健康状况的重要指标。雷达后向散射对生物量十分敏感，本项目利用星载雷达数据（ALOS-PALSAR）和同步地面样点数据建立研究区红树林生物量雷达后向散射模型；利用已建立的红树林生物量反演模型，分析不同角度、不同极化方式对SAR数据的效应，确立不同条件下红树林生物量的关键控制因子，并研究控制因子作用的时间和强度。本项目的研究不仅将加深对红树林微波遥感机理的理解，也将会对红树林湿地生态系统的恢复、重建以及管理提供有价值的帮助和依据，并有助于缩小我国与发达国家在森林生物量研究方面的差距。

红树林是国际上生物多样性和湿地生态保护的重要对象，而生物量是衡量红树林湿地生态系统健康状况的重要指标。利用ALOS-PALSAR L波段星载雷达数据多极化、高生物量饱和点的优势，根据雷达后向散射系数建立了红树林生物量反演模型，探讨了利用微波遥感数据估算红树林生物量的技术方法，并建立了研究区红树林种群分布图和红树林后向散射数据库。对不同极化方式进行了对比分析，发现HV极化对红树林生物量敏感性远高于HH极化。经计算，深圳市福田区2010年红树林生物量和2008年相比增加了289248.6kg，年平均增长速度为1426.5kg/hm2。研究成果将加深对红树林微波遥感机理的理解，为红树林生物量、其它区域森林生物量反演研究提供重要的参考。