内容:将灰色系统理论与机器学习的方法相结合,研究基于MRI和fMRI的新的高效、高清晰度的脑神经三维图像处理算法;建立与之相应的解读图像的新方法;利用MRI和fMRI数据研究脑神经灰色模型建模机理和步骤,建立脑神经的灰色模型;利用灰色模型进行脑功能模式的特征提取,结合机器学习的方法对神经病变部位或脑功能模式进行分类、识别及精确定位。意义:本项目的研究,是进一步理解大脑的功能以及外围神经和大脑之间联
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
桂林岩溶石山青冈群落植物功能性状的种间和种内变异研究
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
基于脑功能信息的视觉图像重构理论和方法研究
基于新型硬件和机器学习的事务处理系统研究
基于灰色系统理论的图像压缩与检索技术研究
基于机器学习和多目标推理的设计方法和系统的研究