联机行书手写汉字识别的方法与应用

本研究的目标是在保持笔顺不限识别的基础上，解决联机行书识别问题。研究内容包括联机连笔样本的整理，对以往工整识别技术中连笔识别核心的提升以及新方法的探索。特别的，我们采用综合集成的方法，把几个识别核心集成在一起，取得了极好的识别效果。不仅进一步提高连笔识别的鲁棒性，基本上解决了非形变的连笔识别问题，而且突破了长期以来连笔识别与笔顺不限识别不能同时兼顾的难题。在该研究中，我们创新地提出了：（1）提出基于模糊属性自动机的结构模式识别方法；（2）提出了把联机样本还原为图像，用人工神经网络的识别方法；（3）提出了两种改进的动态规划算法；（4）提出了智能化的动态综合集成策略；并在此研究的基础上，开发了汉王笔8.0版，在95年10月起正式在市场上推广。