基于实时图像的结晶过程产品质量控制理论与方法研究

工业结晶是广泛应用的一个分离过程，本项目针对结晶过程中的晶体粒度分布等重要质量参数，提出利用实时图像和图像理解等方法实现参数的在线检测，克服常规筛分方法在空间、时间和主观上的局限性，为在线控制提供基础；针对不同类型、不同结构的信息和知识，研究基于混合描述的结晶过程的模型化方法和预测控制算法；针对多台结晶器串联的工艺，研究分布式的预测控制算法；并通过以上内容在PTA结晶过程的应用研究，建立一套全新的基于实时图像的产品质量检测和在线控制的理论体系和基础算法，为这种新方法的实际工业应用奠定基础。本项目的研究成果，还可为解决其它工业过程中类似的与视觉特征相关的质量参数的在线检测和控制问题提供理论借鉴。