基于高分辨率遥感的树冠信息提取技术研究

树冠尺寸和树木的生长密切相关，人们常常通过对树冠的研究在质和量上把握树木的长势，是森林资源信息管理的重要组成部分。目前我国森林资源的调查仍以地面调查为主，虽然用到了遥感影像辅助地面调查，自动化程度很低，还是以手工方式为主。一方面由于遥感分辨率低，另一方面遥感图像处理技术的自动化程度低。因此本研究主要利用亚米级的高空间分辨率遥感数据，探索树冠自动勾绘方法，在此基础上，估算树冠参数及森林郁闭度。并开发一套树冠制图及树冠因子与森林郁闭度估测软件，为现代森林资源信息管理服务。研究的主要内容包括：高空间分辨率遥感图像的处理方法研究，遥感数据的树木自动识别技术研究，不同郁闭度条件下树冠遥感光谱反射机理的分析，高空间分辨率遥感数据的树冠制图技术研究，树冠特征参数及森林郁闭度定量提取技术研究。