脑肿瘤和脑出血自动检测关键技术研究

脑肿瘤和脑出血是常见的颅脑占位性病变，其正确检测具有重要的临床意义，但面临正常解剖结构的复杂性和病变表现的多样性难关。本项目将根据多层螺旋CT数据，研究这类病变自动检测中的关键技术，为构建其计算机辅助诊断系统作方法学准备。研究重点：1）探讨利用多种图谱自动检出颅脑占位性病变的可行性；2）研究形变场图谱和小波特征向量图谱的创建方法；3）研究用多种图谱检测病人图像与正常人图像的灰度、形态、纹理差异的方法；4）如何与医生读片经验融合构建颅脑病变自动检出的模糊推理系统。希望弥补国际上仅对单一病变进行研究和在方法上过分偏重形态学分析的不足，做出有国际先进水平的工作。