高炉计算机断层成象技术的成象算法基础研究

研究了电容断层成象（ECT）中的若干基本问题，如微小电容量检测方法，传感器优化设计，灵敏场分析的快速算法，传感器二、三维灵敏场有限元分析，矿石，焦炭介电常数测试及其随温度变化的规律等。提出了一种适于矿焦分布的成象新算法—MLRR法。与目前国际上现有的算法不同，该法采用多元线性回归建立成象系统的正向模型，然后同正则化法获得图象重建这一不适定问题的稳定解。该法避免了现有算法在解析建模时所做的不合理和不符实际的假设；同时也省却了现有算法中所需的大量的实物实验。从而提高了建模的精度和合理性。该算法重建图象质量高，响应速度快，且对矿石，焦炭介电常数变化二20%范围内具有相当的鲁棒性。这些特点对高炉成象十分有利。