支持向量机(SVM)方法在基因信号识别中的应用研究

支持向量机（SVM）方法在基因信号识别中的应用研究项目，通过在现有可获得的选择性剪接基因样本的条件下，选择选择性剪接（可变剪接）问题作为突破口，结合信息科学与生命科学研究的最新成果，提取基因序列剪接位点的统计特征（特别是二级结构特征）；利用机器学习理论中的支持向量机（SVM）方法，结合基因序列剪接位点附近的二级结构特征信息，预测基因序列剪接位点；探索基因信号识别和分析的新的途径，初步开展基因组信息