三维变分与集合卡曼滤波结合的直接同化卫星资料的理论与方法研究

针对我国同化分析方法和资料使用的落后状况，利用我们已经研制开发的三维变分同化系统，吸收国际上集合卡曼滤波方法的科研成果，研究探讨结合三维变分和集合卡曼滤波的四维同化方法。新同化方法既保留了三维变分的优势，允许引入非线性观测算子，因而能直接同化实际卫星辐射率资料，能够解决我国数值预报面临的资料稀缺的难题；同时又有集合卡曼滤波的优势，通过对背景误差的统计特征随天气形势演变的预报，更佳地利用观测资料信息，改善分析场质量，特别是时空变化剧烈的要素场的分析质量，从而改进灾害性天气的数值预报与数值模拟研究，并促进资料同化领域的学科发展。