林下金属矿藏的细分光谱遥感神经网络模式识别研究

基本信息
批准号:49571056
项目类别:面上项目
资助金额:9.00
负责人:吴继友
学科分类:
依托单位:山东大学
批准年份:1995
结题年份:1998
起止时间:1996-01-01 - 1998-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:岳祖州,王效杰,张福军,田文新,解立业
关键词:
神经网络模式识别林下金属矿藏细分光谱
结项摘要

鉴于过冷过饱和水雾受捏破一塑料泡的影响产生冰晶、并扩散、增大而降落,在国际上尚无系统的实验和理论。我们采用旋转圆盘和电视显微装置检测沉降雾滴及冰晶,获得了雾谱和冰晶谱,可说明冰晶生长和降落的规律。采用Malvin粒度仪对水雾冰晶化过程作了初步实时检测。采用进口温度传感器测量了冲击波及其滞后过程中的温度瞬变,表明高速气流的作用造成冷雾瞬态温度波动及冰晶化过程的传输。由于Malvin粒度仪与实验装置不匹配,尚未正式用于实时测量;温度传感器易损及在浓雾中易沾污,所测温度重复性不够;缺乏合适的压力传感器,对脉冲气流的强度和流速测量尚不准等等,目前正逐步加以克服,在获得更多可靠的数据后再提出结论。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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