振动信号解调分析与齿轮箱故障智能诊断方法研究

研究现代时频分析技术中循环平稳理论和Hilbert-Huang变换理论进行解调的新方法，将其应用到齿轮箱故障诊断中，为幅值和相位调制信号解调提供一种新的分析手段。提取多种齿轮箱典型故障振动信号的特征，为齿轮箱智能诊断系统的研制打下良好的基础。将"三谱两时域"法与基于核的非线性故障特征提取方法相结合应用到智能诊断系统中，进一步改进和完善现有的基于两时域、三频域和建档的频率得分智能诊断方法。研制一套通用齿轮箱智能诊断系统，并通过传动实验台对两种齿轮箱的典型故障进行诊断，诊断成功率要达到90%以上。. 以上成果将完善机械故障诊断中应用广泛的现代解调分析的系统理论，克服现有方法的局限性，推动其工程上的应用，并在提取齿轮箱典型故障振动信号的特征基础上，研究一种实用的智能诊断方法，具有重大的理论意义和实用价值。