基于地表能量平衡与人为热排放遥感估算的城市能源效率空间分异模型

Global climate change and energy shortage have drawn more and more attention in recent years. The improvement of energy efficiency would decrease the release of green house gases, mitigate climate change and promote global sustainable development. Thus, how to assess energy efficiency in finer scale with new techniques and methods has become one of the key problems in energy saving and emission reduction. Taking Xiamen as an example, this study estimates anthropogenic heat release based on urban Surface Energy Balance and thermal remote sensing, and meanwhile allocates energy consumption statistical data into grid cells by using Energy Inventory Method. After spatio-temporal scaling of anthropogenic heat release and gridded energy consumption, an assessment model is created to acquire urban energy efficiency spatially in a grid format. This method provides both scientific foundation and decision support for the establishment of reasonable energy policies, improvement of energy efficiency and realization of urban sustainable development.

近年来，全球气候变化和能源短缺问题越来越受到广泛的关注。提高能源效率，将对减少温室气体排放、缓解气候变化以及全球可持续发展起到积极的作用。如何采用新的技术和方法实现能源效率评估的精细化，成为能源利用与节能减排领域的关键问题之一。本项目拟以厦门为研究区，使用基于遥感的能量平衡余值法对城市人为热排放进行反演估算，使用能耗清单法对城市能源消耗数据进行空间分配和栅格化，然后在时空尺度转换和统一的基础上，构建栅格化城市能源效率空间分异模型，实现空间化、像素级的城市能源效率评估，从而为制定合理的能源政策、提高能源效率、实现可持续发展提供科学依据和决策支持。

近年来，全球气候变化和能源短缺问题越来越受到广泛的关注。提高能源效率，将对减少温室气体排放、缓解气候变化以及全球可持续发展起到积极的作用。如何采用新的技术和方法实现能源效率评估的精细化，成为能源利用与节能减排领域的关键问题之一。本项目拟以厦门为研究区，基于2009年的遥感影像和能源消耗统计数据，使用基于遥感的能量平衡余值法对城市人为热排放进行反演估算，使用DMSP/OLS夜晚灯光数据构建城市能源消耗数据空间化模型，然后在时空尺度转换和统一的基础上，构建栅格化城市能源效率空间分异模型并进行城市能源效率分析，研究发现：厦门市能源效率最高的是商业用地，最低的是工业用地，居住用地居中，并且能源效率空间分布与土地利用分布相符合。本研究实现了空间化、像素级的城市能源效率评估，可以为制定合理的能源政策、提高能源效率、实现可持续发展提供科学依据和决策支持。