基于多层次模型的中文数字墨水的交互修改和信息识别

计算机笔输入技术面向普通用户，输入自然而简单，非常适合生成草稿。随着该技术日趋成熟，积累了和将产生的大量数字墨水亟待深层次的处理、分析和理解。数字墨水具有形式多样、结构复杂和内容丰富等特点。由于手写生成，基于数字墨水的文档与其它类型文档有所不同，具有更大的复杂性，同时包含了更多的信息。实现多层次交互修改和深层次信息识别是充分利用数字墨水的关键。英文数字墨水已有很多研究。中文数字墨水更为复杂，但只有较少研究，缺乏相关的基础理论和实现技术。为此本项目将进行如下研究：支持修改和识别的多层次结构的提取方法和表示方案；基于该结构的自然、高效、智能的多层次交互修改方法；基于该结构的深层次信息提取方法；以及测试和评估上述方法的数据和准则。本项目将研究和开发具有自主知识产权的新算法和新软件，为用户充分而高效地利用中文数字墨水提供理论、技术和工具三个层面的支撑。