Electrical impedance is the inherent electrical characteristics of organism, which includes the rich messages of pathologies and physiologic activities. So, the measurement of bioimpedance has important significance for diagnosing the illness and evaluating the health condition. As a non-invasive functional imaging technology, electrical impedance tomography ( EIT) is a new image modality other than morphological and structure imaging. It is the new direction in medical imaging and one of the major research subjects in biomedical engineering. However, the low-resolution of reconstructed images in EIT limits its application. To measure the bioimpedance of tissues, this project intends to research on a novel method of ultrasound modulated electrical impedance tomography, which utilizes couplings between electric, ultrasound modalities to perform high-resolution electrical impedance tomography with more effective information. Based on the study of the safe, fast and effective scanning method of focused ultrasound in biological tissues and the generation mechanism of acoustic-electric modulation effect, sensors arrays of electric, ultrasound modalities and exciting-measurement mode will be optimized. The ways to obtain more effective information and image reconstruction method will be researched on to overcome the low-resolution problem of electrical impedance tomography. Based all of these,a high-resolution EIT system will be structured, which would provide a more precise visual tool for the measurement of bioimpedance.
电阻抗特性是生物体固有的电学特性,包含了丰富的病理、生理活动等信息。生物体电阻抗信息的检测对疾病的诊断、健康状况的评估等具有重要的意义。电阻抗层析成像是继形态、结构成像之后的新一代的无损伤功能成像方法,是当今生物医学工程学医学成像技术的重要研究课题之一。然而由于电阻抗层析成像的空间分辨率相对较低,在很大程度上限制了其实际应用。本申请拟针对生物组织测量,研究基于超声调制的电阻抗层析成像新方法,通过电场、声场间的耦合增加有效信息量,从而提高电阻抗层析成像的空间分辨率。研究生物组织的安全快速有效聚焦扫描方法,从声电调制效应的产生机理出发,优化传感器阵列和激励测量模式,研究获取有效的额外信息的途径和图像重建方法,提高重建图像的空间分辨率,并在此基础上构建一种高分辨率的电阻抗成像系统,为生物电阻抗测量提供更加准确的可视化工具。
电阻抗特性是生物体固有的电学特性,包含了丰富的病理、生理活动等信息。生物体电阻抗信息的检测对疾病的诊断、健康状况的评估等具有重要的意义。电阻抗层析成像是继形态、结构成像之后的新一代的无损伤功能成像方法,是当今生物医学工程学医学成像技术的重要研究课题之一。然而由于电阻抗层析成像的空间分辨率相对较低,在一定程度上限制了其实际应用。本申请针对生物组织测量,研究基于超声调制的电阻抗层析成像新方法,通过电场、声场间的耦合增加有效信息量,从而提高电阻抗层析成像的空间分辨率。研究生物组织的安全快速有效聚焦扫描方法,从声电调制效应的产生机理出发,优化传感器阵列和激励测量模式,研究获取有效的额外信息的途径和图像重建方法,提高重建图像的空间分辨率,并在此基础上构建一种高分辨率的电阻抗成像系统,为生物电阻抗测量提供更加准确的可视化工具。.研究正则化系数选取方法,分别通过扩展的L曲线法和空间自适应正则化系数法提高正则化系数的有效选取,从而提高最终的图像重建质量;结合Tikhonov 和总变差算法各自的优势,提出混合正则化方法;从正则化项所采用的泛函形式入手,提出空间自适应总变差正则化方法;讨论研究了自适应Lp正则化方法。以上各种方法从多个角度探讨了提高电学成像图像重建质量的有效途径。.从内部功率密度重建入手,提出了电导率重建的三种思路:由内部功率密度重建电导率分布;基于超声聚焦扰动信息构建灵敏度矩阵法;基于边界测量电压的UMEIT成像框架。搭建了基于FPGA的超声调制电学成像系统平台。从仿真研究和实验测量两种角度初步研究了声电调制机理。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
拥堵路网交通流均衡分配模型
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
卫生系统韧性研究概况及其展望
基于超声调制的多频生物电阻抗层析成像新方法
基于磁-声-电效应的电阻率过程层析成像新方法研究
基于超声调制静电驱动的微细电火花加工新方法研究
基于激光超声增强的聚焦磁声电成像新方法研究