基于统计学习的语音驱动人脸表情动画研究

通过对人脸语音视频中的语音特征参数的分析提取、混合处理以及利用人脸运动捕捉设备对人脸特征点同步捕捉，对人脸表情运动数据进行表情分解并利用无监督聚类得到能有效表征人脸局部特征运动的基本模式，获取fnime（语音参数，局部特征FAP模式）表。建立隐马尔可夫模型(HMM)及支撑向量机（SVM）等统计学习方法的混合模型,实现从人脸各个局部特征运动基本模式到语音特征的直接映射。提出使用人脸FAP模式表序列的插值机制，解决输出FAP序列的平滑问题。最终实现表情丰富自然的人脸动画。