本项目主要研究结果包括;(1)提出了模糊规则模型的自学习算法,算法具有较高的辨识精度,(2)提出院连域内的多变量预测控制方法。(3)将模糊集合理论与预测控制理论有机结合起来,提出了模糊预测控制方法,并将该方法直接推广到多变量系统。(4)提出了闭环模糊控制系统稳定性的分析方法。此外,还对模糊PID控制、智能PID控制、自学习控制、以及基于单个神经元实现热工过程自动控制进行了研究,取得了积极的结果。对于研究中提出的控制方法,都以典型热工过程的控制为例,进行了仿真验证,为成果的工程应用创造了条件。本项目其本上实现了研究目标,结合本项目研究,已婧论文13篇。
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数据更新时间:2023-05-31
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