面向动画视频分析的相似视频片段探测技术研究

With the development of cartoon industry and social media emerge in large numbers,there are overwhelming number of cartoon video clips available in kinds of video webs and databases. Among these huge volumes of data, there exist large numbers of near-duplicates and copies.To detect these near-duplicates cartoon video clips is very important to increase the production efficiency of cartoon industry,improve the mangament ability of video web databases,decrease the time of user retrival video clips and protect the copyright of orignal cartoon video.This project research on cartoon video,firstly,we anlysis the characteristic of cartoon image different from general nature scene image,then we put emphasis on near-duplicates cartoon video clips detection,include the cartoon image feature extraction and near-duplicates detection,cartoon video clips feature extraction and near-duplicates detection,and real time near-duplicates detection for cartoon video clips.With the deeply research,we holp that can get the better near-duplicates cartoon video clips detection accuracy and efficiency，then to support the cartoon video clips analysis and contributes theory and application innovations to the research field of near-duplicates video detection.

随着动画产业的不断发展以及社群媒体的涌现，大量相似动画视频片段充斥在各种视频数据库和互联网上，如何有效地探测这些相似动画视频对于提高动画产业制作效率、提升视频网站数据库管理能力、改善用户查询浏览视频效率以及原创动画视频版权保护都具有重要意义。本项目以动画视频片段为研究对象，在分析动画图像区别于一般自然场景图像的特点基础之上，重点研究面向动画视频分析的相似视频探测相关技术，包括动画图像特征提取与相似匹配、动画视频片段特征提取与相似匹配、相似视频片段实时探测等关键技术，希望通过这些技术的研究，获得较好的相似视频匹配准确度和匹配速度，为辅助动画视频分析奠定相应的技术基础，同时也进一步推动相似视频探测技术研究领域的理论研究和应用创新。

伴随着视频技术和互联网的快速发展，动画视频作为视频数据的一个重要分支，正日益受到人们的关注，其产业规模也在不断扩大。然而，大量的动画视频资源也使得用户难以在浩如烟海的视频数据中快速找到所需的视频信息。作为动画视频数据中重要的组成部分，动画视频片段由于承载了大量可重复使用的内容，重复利用率高，因而成为视频研究领域中的主要研究对象之一。近年来，随着动画视频片段的来源日益广泛，数量日益庞大，相似动画视频片段匹配技术已成为多媒体检索领域中的热门课题。如何找到一种有效的动画视频片段匹配方法，使之可以辅助用户对动画视频进行自动化分析，已经成为当前视频分析领域迫切需要解决的问题之一。相似视频片段匹配技术在实际中的应用主要受两个因素影响：匹配准确度和匹配速度。由于视频片段匹配技术涉及多个结构层次和多个语义层次的大量视频信息，计算复杂度大，因此，如何实现准确度与速度之间的优化平衡一直是相似视频片段匹配研究中的难点问题。为此，本项目对动画视频片段匹配技术进行了深入研究，提出了一系列相关技术和方法，其目的是为动画片段的辅助分析工作提供技术支持，从而帮助用户获取所需的动画视频信息。为实现上述目标，本项目从系统的角度对以下几个关键技术进行了研究，分别是：动画图像的特征提取与匹配技术、相似动画视频片段的特征提取与匹配技术、基于内容的动画视频片段实时探测技术、动画视频片段标注技术以及相似动画视频片段关联技术等。这些关键技术从不同方面对动画视频辅助分析提供了支持，其研究循序渐进，方法相辅相成，因而形成了一套比较完整的理论和方法体系。本项目通过研究相似动画视频片段匹配方法实现了对动画视频片段的辅助分析。从实际效果看，项目提出的相似动画视频片段匹配方法具有较高的匹配准确度和匹配速度，将其用于动画视频片段的辅助分析，可以为视频片段的分析、检索以及个性化的组织与表现提供技术支持。从研究意义上看，本项目的研究为获取动画视频片段的相关信息提供了一条有效途径，其研究成果无论是在理论还是在实践上都具有十分重要的意义。