定量模型及在线智能引导的癌症筛查咨询方案优化验证

The expanding national cancer screening project provides a unique movement for conducting personalized behavior counseling. Although our central health authority has issued protocols on cancer risk assessment and clinical screening, there is no parallel document using the project to deliver behavior interventions. .This proposed study aims at developing a standard counseling package guided by quantitative behavior models and online intelligence taking the advantages of the national screening project in leveraging behavior changes. .The study conceives heterogeneous cancer influence factors into a manageable framework on base of popular behavior theories, develops practical instruments for assessing factors included in the framework, builds quantitative models of objective behaviors, and uses them in selecting and organizing optimal counseling sessions..The study integrates online intelligence with theories and expertise and utilizes standard operation procedures based on theories and expert consensus to ensure counseling efficacy and powerful online systems in enabling complete, seamless and synergetic interventions..The intended protocol should complement existing guidelines and maximize the effects of the national cancer screening projects.

我国政府正逐年加大投入推行的癌症早诊早治项目为开展个体化行为干预提供了难得的契机。可国家虽制定了相对完善的评估与筛查方案，却未对如何结合项目实施有效的行为干预提出具体要求。.本课题旨在研制定量行为模型及在线智能引导的规范化咨询方案，以期利用国家项目提供的结果与便利，撬动相关行为改变。.课题针对复杂的癌症相关行为影响因素，提出跨理论概念框架，用自制简便问卷定量观测框架中相关因素的状态，并进而建立“目标行为”的定量模型，再用定量模型指导咨询目标及内容的优选，以保证咨询的高度针对性和有效性。.课题将“在线智能”同“理论原则”及“专家经验”有机地整合在一起，用基于理论原则及专家智慧的咨询规程保障咨询内容与措施的科学性，用在线智能系统的强大检索、运算、呈现、审核等能力保障咨询过程的完整、连贯、协同。.课题研制的咨询规程有望同国家亦已制定的风险评估和临床筛查指南形成有效配合，从而促进国家项目发挥更大作

研究背景：癌症已经成为全世界最严重的慢病之一，我国政府对癌症筛查日益重视，先后开展了免费的“癌症早诊早治”项目。两个项目均围绕风险评估和临床筛查制定了详细的操作规程和实施方案，但除了印制针对全部相关居民的“宣传册”之外，两者都未对如何结合和利用早诊早治过程与结果开展有针对性的行为干预提出具体要求。.研究内容：结合了国家城市癌症早诊早治项目的实施，制定由定量行为模型及在线智能引导的、相对规范的癌症咨询干预方案，将其融入国家城市癌症早诊治项目，具体内容包括：根据风险评估类型，确定筛查咨询类型及关键内容；找出居民存在的主要问题，确定目标行为；通过文献复习和专家咨询相结合，开发目标行为干预脚本；以咨询类型及目标行为为基础，编制干预规程；设计咨询流程，有效整合干预活动；融入电话干预、短信干预、微信公众号等干预方式，弥补现实工作不足。.研究成果：课题组在前期流行病学调查结果的基础上，统计出合肥市城市中老年人饮食行为习惯，并对不同特征城市中老年人群的易感性认知、严重性认知、有效性认知、收益性认知、障碍性认知得分和关系信念等进行统计学分析，差异均有意义。利用熵值法综合评价合肥市城市居民健康素养水平，并构建了多因素模型。结合了在线智能辅助系统、家庭医生管理平台、电话及短信等干预方式将开发的干预规程有针对性地咨询不同群体。经过咨询干预，居民的知识、态度和行为均有变化和对比。在接受干预的居民中，有72.07%的居民愿意接受我们的回访，其中96.3%的居民认为我们的干预对他们很有帮助。干预组与对照组相比居民的知识明显得到提升，他们可以回答出更多干预内容。而居民的行为方面，例如每日吃蔬菜的量（干预组为6.91两/天，对照组为4.77两/天）、水果摄入量得分（干预组为1.07，对照组得分为0.38）、口味（干预前，重盐为44%，干预后为18%），p<0.05，差异均有统计学意义。.应用前景：本项目实施的目标行为均得到了显著收益，可考虑将干预方案与其他慢性病结合。