面向智能信息处理的贝叶斯网络关键理论与方法研究
基本信息
批准号：60275026
项目类别：面上项目
资助金额：22.00
负责人：苑森淼
学科分类：
依托单位：吉林大学
批准年份：2002
结题年份：2005
起止时间：2003-01-01 - 2005-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：王双成,郝鑫,朱晓东,王爱民,程晓清,董立岩,陈熔,边鹏,谷春娜
关键词：
贝叶斯网落数据挖掘智能数据处理
结项摘要
贝叶斯网络(BN)具有多功能与开放性,被广泛用于分类,聚类,联合预测,趋势分析,因果分析等,能够结合不同数据处理理论与方法构成用于不同的目的数据分析与处理工具,本项目主要研究具有多项式复杂度的BN结构学习算法;不受联合正态分布约束的连续BN参数学习方法,有效的混合BN参数学习方法,为BN用于智能化数据处理提供理论依据和实现算法.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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