虚拟计算系统中基于负载特征反馈的计算资源分配策略研究

在虚拟计算系统中，依据负载特征参数和负载水平自适应调整的计算资源分配与调度策略及其关键技术研究对促进计算资源的高效利用、提高虚拟计算系统性能具有重要意义。已有虚拟计算系统中的计算资源分配是在创建虚拟机时确定分配权重策略，不能根据虚拟机的负载特征对权重参数进行动态调整，导致系统运行时的负载水平-计算资源分配的失衡，造成计算资源的浪费和服务质量的下降。本项目拟从典型负载特征的角度，通过对运行时负载的有限进程信息的收集、发掘并建立典型负载识别模型，使之能够在运行时识别出不同负载类型特征和负载水平，进而提出根据典型负载特征和负载水平动态调节计算资源分配权重策略，实现虚拟计算系统的计算资源动态分配和高效利用，提高虚拟计算系统的服务质量。