犹豫模糊信息融合理论及其在决策中的应用

The concept of hesitant fuzzy set was originally introduced by Professor Vicenc Torra in 2010. How to fuse the hesitant fuzzy information given by the decision makers in the decision making process is an important and urgent research topic. Based on the preliminary results of hesitant fuzzy sets, this project utilizes fuzzy measure theory, grapy theory and mathematical programming theory to investigate systematically the theory of hesitant fuzzy information fusion, and its application in decision making, which includes the following contents: (1) This project proposes an improved hesitant fuzzy set which can contain all original information, and investigates the generalized fusion methods of hesitant fuzzy information; (2) This project establishes the theory for fusing hesitant fuzzy information, in which the arguments are correlative to each other; (3) This project investigates the fusion methods for dynamic hesitant fuzzy information, collected at different stages or periods, and the methods for dynamic decision making with hesitant fuzzy information; (4) This project presents the concept of hesitant judgement matrix, and establishes the priority theory and the methods for hesitant judgement matrices; (5) This project studies the consistency of each individual hesitant judgement matrix and the consensus of collective hesitant judgement matrices, extends all the above results to accommodate interval-valued hesitant fuzzy sets, and applies them to solve the problems of weapon system efficiency evaluation and information retrieval. Our results are predicted to be published in some well-known domestic and international journals (twenty international journal papers, fifteen domestic journal papers, and one book).

犹豫模糊集由Vicenc Torra教授于2010年提出，可以细致地描述人们在决策时的犹豫状态。如何对决策过程中产生的犹豫模糊信息进行融合是一项重要且亟需解决的崭新课题。本项目将利用模糊测度论、图论知识和数学规划理论，在犹豫模糊集初步成果的基础上，深入系统地研究犹豫模糊信息融合理论及其在决策中的应用。具体内容包括：提出可以保留全部原始信息的修正的犹豫模糊集；研究犹豫模糊信息的广义融合方式；建立数据之间有关联的犹豫模糊信息融合理论；研究多阶段或多时段的动态犹豫模糊信息融合方式、以及动态犹豫模糊决策方法；提出犹豫判断矩阵的概念，建立犹豫判断矩阵的排序理论和方法；研究犹豫判断矩阵的个体一致性和群体共识性问题；把上述研究成果推广到区间犹豫模糊集领域；并运用于基于犹豫模糊信息的武器系统效能评估和信息检索等实际问题。预期在国际知名期刊上发表学术论文20 篇，国内核心期刊论文15 篇，并且出版专著1部。

犹豫模糊集由Vicenc Torra 教授于2010年提出，可以细致地描述人们在决策时的犹豫状态。如何对决策过程中产生的犹豫模糊信息进行融合是一项重要且亟需解决的崭新课题。项目组对犹豫模糊信息的融合理论及其在决策中的应用进行了深入系统的研究，取得了一系列原创性研究成果，如：(1) 给出了犹豫模糊信息的一般运算法则和融合方式，建立了它们与直觉模糊融合方式的区别和联系，并且构建了数据之间有关联的犹豫模糊信息融合理论；(2) 提出了犹豫模糊信息的各种距离测度、相似性测度、关联测度和熵测度、以及集成方式和聚类技术；(3) 提出了犹豫模糊判断矩阵的一系列排序方法，详细研究了犹豫模糊判断矩阵个体一致性和群体共识性，初步创建了犹豫模糊层次分析法；(4) 建立了基于犹豫模糊信息的群决策和多准则决策理论和方法；(5) 提出了直觉模糊信息的定积分、不定积分，导数和微分等基本概念，研究了它们的一系列基本性质，构建了直觉模糊微积分的基本理论框架。此外，也对基于其它多种模糊信息 (如：区间犹豫模糊集、对偶犹豫模糊集、犹豫模糊语言术语集和直觉模糊集) 的相关理论和方法进行了深入研究；把上述成果应用于武器系统效能评估、模式识别、医疗诊断、水资源保护投资项目评估、供应链合作伙伴选择、中国的“一带一路” 战略 “中国-中亚-西亚经济走廊”的风险评估等诸多实际问题。研究成果发表在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《European Journal of Operational Research》、《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Information Fusion》等国际知名期刊上，其中SSCI和SCI收录120篇，1区论文14篇，二区论文46篇，ESI高被引论文21篇，ESI热点论文3篇；由国际知名出版集团Springer出版英文学术专著2部：《Hesitant Fuzzy Sets Theory》和《Uncertain Multi-Attribute Decision Making: Methods and Applications》。本项目研究成果受到国内外同行的高度关注并被广泛引用达2540次。