由于海洋深处工作环境的复杂性﹑不可预测性,自治水下机器人AUV(Autonomous Underwater Vehicle)一旦出现故障,不仅机器人无法完成水下作业任务,而且机器人本身也无法回收,损失巨大,因此其可靠性技术研究与设计尤为关键。本课题以自治水下机器人可靠性问题为研究对象,利用有限脉冲响应滤波器FIR(Finite Impulse Response Filter)进行AUV在线快速故障检测;将卡尔曼滤波器与DS(Shafer-Dempster)信息融合技术相结合,实现AUV故障的准确隔离与定位;对传感器故障,采用非线性主元分析NLPCA(Nonlinear Principal Component Analysis)模型进行传感器信号重构,实现AUV容错控制;对执行器故障,利用变结构滑模控制算法进行控制规律在线重构,将控制作用重新分配到无故障执行器,实现AUV容错控制.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于国产化替代环境下高校计算机教学的研究
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
自治水下机器人路径规划与安全避障技术研究
多自治水下机器人协作目标搜索控制研究
生物启发自治水下机器人轨迹跟踪控制研究
复杂海洋环境下水下异构多自治机器人系统的协调控制