小世界神经网络中信号传输的建模研究

信号在大脑中的传输对于认知和计算等功能是必不可少的，但到目前为止神经系统如何保证信号准确可靠地在脑中传输仍然不清楚。最近，人们提出了信号传输主要的两种可能传输方式：同步脉冲(synfire)传输和放电速率(firing-rate)传输。对于这两种传输机制，在文献中的研究主要是基于规则的前馈网络或随机网络进行的，然而最近研究发现生物神经元网络既不是完全规则的也不是完全随机的，而是具有小世界性质的。小世界网络拓扑如何影响信号传输是一个重要的研究课题。在本项目中我们将对这个问题展开研究，两种不同的小世界神经网络模型将被采用，并且神经网络具有更符合实际的动态突触连接的情况也将被考虑。本研究主要基于建模和仿真计算。