利用PSInSAR监测非城市区域地面形变的关键技术研究

传统PSInSAR技术已经成功地应用于城市地面形变的监测当中，获得了精度达到1mm/a的地面形变速率场。但在永久散射体稀少的区域，传统PSInSAR的关键条件之一永久散射体的分布密度无法达到要求，所以其应用受到很大的限制。本项目针对在非城市、永久散射体稀疏的区域制约PSInSAR应用的两个关键因素：永久散射体的选择以及永久散射体的相位解算，分别提出相应的解决方案。利用相关系数、振幅指数综合的方法进行永久散射体的选择，并结合高分辨率光学卫星图像和时间相干系数对其进行验证；在传统PSInSAR相位分解算法的基础上，提出构建多层次的不规则三角网，利用相干矩阵的方法进行相位解算。项目以克拉玛依油田为试验对象，以ENVISAT-ASAR数据为数据源，检验新方法的可行性；并与当地油田的测量结果相对比，检验其可靠性。项目从技术方法上对PSInSAR进行改进，扩大了PSInSAR的应用范围。

传统的永久散射体（PSInSAR™）技术及其相关技术已经成功地应用于地面形变的监测当中，获得了精度达到1mm/a的地面形变速率场。但在永久散射体稀少的区域，传统PSInSAR™的关键条件之一永久散射体的分布密度无法达到要求，所以其应用受到很大的限制。本项目针对在非城市、永久散射体稀疏的区域制约PSInSAR™应用的两个关键因素：永久散射体的选择以及永久散射体的相位解算，提出并实现了相应的解决方案。在研究中，利用相关系数、振幅指数综合的方法进行永久散射体的选择，并结合高分辨率光学卫星图像和时间相干系数对其进行验证；在传统永久散射体相位分解算法的基础上，提出构建多层次的不规则三角网（ML-TIN），利用改进的LAMBDA算法进行相位解算。研究所提出的理论及方法在实际应用中取得了较好的效果。本项目工作成果对永久散射体算法进行了改进，扩大了永久散射体技术的应用范围。