RHIC Au-Au对撞中奇异粒子的各向异性研究

在高能重离子实验中，各种能量下椭圆流v2的测量是研究事例各向异性分布的一个非常有效的手段。重离子碰撞初态位形空间分布的各向异性可以转变为末态动量空间的各向异性，这种转变对各类组分粒子参与相互作用的性质以及系统的状态方程敏感，可以通过v2测得，从而提取重离子碰撞过程中的动力学信息。例如在碰撞过程中有无新的物质形态－夸克胶子等离子体（QGP）的形成将会显著影响到v2的测量值。相互作用越弱的粒子态的v2测量越能反映碰撞最早时刻的物质形态。目前在RHIC重离子对撞机上对π，K，Λ，Ξ，Ω粒子的v2测量中，由于K，Λ，Ξ等奇异粒子的产额很低，统计上还远不足以给出较为确定的研究结果。我们拟在该研究领域采用神经元网络法实现对K0和Λ等弱衰变粒子的高效鉴别。预期可以把这些所谓V0类粒子的鉴别效率提高3－5倍，较大地改善对上述各类粒子v2的测量值。同时对得到的v2测量结果将进行唯象理论方面的研究。