基于智能诊断的飞机重着陆风险分析及预防方法研究

"航空安全"是航空界的永恒课题。1997-2006年，国内民用航空运输飞行共发生重大事故7起，其中因重着陆引起的有2起，民航客机重着陆对航空安全构成了极大威胁，引起了广泛关注。经过在航空公司的实际调研以及对现有标准和规定的分析，发现国内航空公司对于重着陆的判断方法存在很多不足，一线飞行员和机务人员对此满意度不高。在研究小组以往工作和理论探索的基础上，利用自身优势，将分析重着陆的形成机理及风险参数，从而探索重着陆的诊断模型和方法；根据QAR记录的飞行数据，采用信号处理技术进行降噪和滤波，提高参数的精度；首次提出利用SVM建立重着陆的智能诊断模型，并采用B737的样本数据进行验证和优化；采用风险管理的思想，使用灰色理论探讨重着陆的预防研究；结合数据库技术和飞行译码软件，最后开发了重着陆诊断与风险防范综合系统，为航空公司提供一套具有一定创新性的重着陆风险工具包，降低重着陆带来的风险。