人工智能产业GIN演化研究：格局、路径、机理

Facing the international environment of technology targeting and blockade, exploring how China can guide the development of the Global Innovation Network (GIN) of emerging industries is an important issue in formulating international science and technology strategies. To understand the evolution pattern and path of the emerging industries’ GIN, and explore its evolution mechanism is the foundation. This research intends to comprehensively use research methods such as scientific measurement, social network analysis, spatial analysis, questionnaire survey, case analysis, and structural equation model to carry out research on the pattern, path, and mechanism of the evolution of the GIN in Artificial Intelligence industry. First, by analyzing the characteristics, evolutionary stages, influencing factors, and dynamic mechanisms of the GIN evolution, a theoretical analysis framework for this subject is established. Second, analyze the evolution pattern of the GIN in Artificial Intelligence industry by describing the spatial pattern and structural characteristics. Then, explore the evolution path of the GIN in Artificial Intelligence industry from the two aspects of typical cases and visual analysis. Third, clarify the influencing factors of the evolution of the GIN in Artificial Intelligence industry, and analyze the mechanism of its formation and evolution. Through the research of this topic, we will find the technical shortcomings of the development of China's Artificial Intelligence Industry. Explore whether China can reduce its dependence on developed countries in key technology areas and become an important pole in GIN. The research conclusions provide decision support for China to effectively carry out international cooperation research and lead the development of GIN in the future.

面对技术针对与封锁的国际环境，探究我国如何引导新兴产业全球创新网络(Global Innovation Network，GIN)发展是当前制定国际科技战略的重要议题，而廓清新兴产业GIN演化格局与路径，探究其演化机理则是基础所在。本课题拟综合运用科学计量、社会网络分析、空间分析、问卷调查、案例分析和结构方程模型等研究方法，开展人工智能产业GIN演化的格局、路径和机理研究。首先，通过解析GIN演化的特征、演化阶段、影响因素及动力机制，建立本课题的理论分析框架；其次，通过空间格局和结构特征的分析廓清人工智能产业GIN的演化格局；然后，从典型案例和可视化分析两个方面来探究人工智能产业GIN的演化路径；再次，厘清人工智能产业GIN演化的影响因素，分析其形成与演进的作用机理。通过本课题的研究，发现我国人工智能产业发展的技术短板，探讨我国能否减少对发达国家在关键技术领域的依赖，为主导GIN发展提供支撑。

面对技术针对与封锁的国际环境，探究我国如何引导新兴产业全球创新网络(Global Innovation Network，GIN)发展是当前制定国际科技战略的重要议题，而廓清新兴产业GIN演化格局与路径，探究其演化机理则是基础所在。. 本课题综合运用科学计量、社会网络分析、空间分析、问卷调查、案例分析和结构方程模型等研究方法，开展人工智能产业GIN演化的格局、路径和机理研究。首先，通过解析GIN演化的特征、演化阶段、影响因素及动力机制，建立本课题的理论分析框架；其次，通过产业创新网络演化特征分析，包括检索策略制定、数据库构建和分析方法选择，廓清了人工智能产业GIN的演化格局；然后，以全球人工智能产业的专利数据为研究样本，以技术创新主体、技术 创新领域为分析内容，结合方差分析、动态网络分析及相关软件，从动态、多维关系视角和宏观、微观层面通过全面揭示了人工智能产业创新网络演化路径；再次，厘清人工智能产业GIN演化的影响因素，分析其形成与演进的作用机理。最后，提出推进我国人工智能企业融入全球创新网络对策建议。. 通过以上分析，本研究形成了人工智能产业GIN演化的理论分析模型。从演化格局研究结果来看，北京和硅谷具有明显的优势，两个枢纽都处于全球科学合作网络的核心位置，墨尔本具有很强的中介中心性，伦敦、华盛顿和洛杉矶的度数中心性强，中介中心性弱；从演化路径研究结果来看，日本、美国依旧是核心技术优势国家，但中国企业的技术优势开始涌现，其代表机构有：百度、腾讯、中国电力等企业和清华大学、浙江大学、南京邮电大学等高校机构。在技术创新领域演化态势中，核心传统领域如 G06依旧是核心关键领域，其发展一直处于稳定、主流的状态；从演化机理研究结果来看，本研究总结了人工智能产业GIN演化影响因素，并总结出其形成演化机理。. 通过本课题的研究，提出了推进我国人工智能企业融入全球创新网络对策建议，为未来我国有效开展国际科技合作，主导GIN发展提供决策支撑。