基于形象感知的多样图约束纹理合成技术研究

基于样本的纹理合成在大规模场景生成、真实感和非真实感绘制、虚拟现实、视频动画等领域有重要的应用价值。为了提高纹理合成的可控制性，本项目研究离散傅立叶变换的多分辨率纹理分析、识别方法；确定对象纹理的结构和特征，定义其相应的表示形式；研究点匹配纹理合成的全局优化、组合纹理合成和多样图纹理合成中自适应块拼接、基于形态扩张和收缩的相邻对象边缘处理等技术；确定纹理合成过程中几何约束、统计约束等客观约束、人的物象与美术形象感知的主观约束，以及基于规则集的模糊推理约束控制策略，实现局部和整体两个层次上的多样本约束纹理合成。在此基础上，设计原型实验系统，通过各种类型纹理图像进行检测，评价新的技术方法与新算法的性能。