目前指势视觉识别未深入研究产生指势手指运动状态及其变化、涉及指势生物动力学的内在原因;不同程度地限制用户,制约了用户活动的自由性和用户的普适性;指势视觉识别结果不尽人意。基于申请人前期研究基础,有望通过进一步深入研究,揭示指势生物动力学和运动学的特征规律。在此基础上,拟采用基于多尺度小波变换边缘检测方法,分割指势对象;基于多目摄像机和人脸肤色等信息,自动确定指势对象的最佳视角,以及基于指势关键特征与其指向目标的样本学习与训练的机器学习方法,实现最佳视角单目摄像机下的指向目标的确定。综合上述方法,实现自由多视点的无穿戴智能指势视觉识别。通过本项目研究,适应以人为中心人机交互发展的需要,符合人类自然交流,为人体运动行为分析与理解、对象分割与跟踪、人脸检测与识别、人机自然和谐交互等,提供参考与借鉴,研究成果在军事、医学、教育、娱乐、制造、商业等领域发挥作用。
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数据更新时间:2023-05-31
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