沥青混合料智能碾压的多参数非线性分析方法

智能碾压技术不仅仅是一个碾压技术，也是质量控制和质量验收的一个革新技术，更有可能将施工规范、设计规范、质量验收与碾压过程直接联系起来的全新技术手段，因此智能碾压技术在未来道路工程中具有巨大的应用前景。沥青混合料智能碾压技术是当前研究中的一个难点和重点，其核心技术在于建立动态特征参数与沥青混合料的碾压状态(表征为密度或空隙率)之间准确的量化关系。本项目开展沥青混合料的智能碾压分析方法的研究，首先通过室内试验建立高温（90℃～170℃）、大空隙（6％～20％）多态下沥青混合料的模量、内摩擦力、粘结力、粘滞阻力与沥青混合料的密实状态和温度状态的非线性预估模型，然后通过现场碾压试验建立加速度振动特性参数－模量、机械传动功率(能量)－内摩擦力、粘结力、粘滞阻力非线性模型，最后通过神经网络等非线性建模技术，建立多参数、非线性的智能碾压分析模型，并开发相应的软件程序。

智能碾压技术不仅仅是一个碾压技术，也是质量控制和质量验收的一个革新技术，更有可能将施工规范、设计规范、质量验收与碾压过程直接联系起来的全新技术手段，因此智能碾压技术在未来道路工程中具有巨大的应用前景。沥青混合料智能碾压技术是当前研究中的一个难点和重点，其核心技术在于建立动态特征参数与沥青混合料的碾压状态(表征为密度或空隙率)之间准确的量化关系。. 项目首先开发了碾轮喷水条件下基于红外线表面温度的现场沥青混合料高温预估模型，对于分析高温碾压沥青混合的温度下降规律提供很好的工具，此成果对于智能碾压分析系统中分离温度影响，提高分析精度具有重要应用价值。. 其次项目对高温、大孔隙率下沥青混合料的动态模量和粘滞阻力参数开展了试验研究，提出了建立预估模型方法，并针对特定沥青混合料建立了预估模型。此研究方法和研究成果对于认识高温、大孔隙率下沥青混合料的振动压实特性，以及抵抗压路机旋转与沉降的压实特性具有很好的借鉴意义，这些成果在智能碾压分析系统的开发上具有重要应用价值。. 然后项目对沥青混合料密度的高低温等效换算关系开展了试验研究，提出了基于QPI测量高低温条件下沥青混合料的密度，从而建立预估模型的方法。此研究研究成果对于认识沥青混合料密度的高低温沥青混合料的密度变化、转换规律具有很好的借鉴意义，这些成果在智能碾压分析系统的开发上具有重要应用价值。.最后项目应用功率型和振动信号型两个参数，考虑了温度和下承层影响修正，开发了基于神经网络的多参数非线性智能碾压分析系统，有效避免了单一参数受温度和下承层波动的干扰，具有创新性。. 开发的智能碾压分析系统进行了试验验证，具有精度高，满足工程应用要求，具有先进性和很好的工程应用价值。