区间值二型模糊信息的变精度粗糙集理论及其应用

不确定性知识的表示与推理是实现云计算与语义计算的关键，而定性概念的数学表示是其中最基础的科学问题。孟德尔在扎德提出的二型模糊集合和一型模糊逻辑系统的基础上提出了二型模糊逻辑系统，研究隶属度自身的模糊性，通过模糊集合运算和降型形成二型模糊逻辑系统的推理机制。本项目是二型模糊集研究的深入，从二型模糊信息处理问题出发，展开了区间值二型模糊粗糙集理论、方法和应用研究，理论上主要包括：模糊真值与区间模糊真值的运算和序关系、二型模糊集和区间值二型模糊集及其运算、二型模糊关系和区间二型模糊关系及其运算、区间值二型模糊粗糙集模型、区间值二型模糊变精度粗糙集模型等研究。应用上主要包括：基于区间值二型模糊粗糙集理论和变精度模型对智能信息处理的属性约简和不确定性决策方法研究、与之相关的云模型数学表示探讨和应用研究。这些研究将二型模糊信息处理的研究引向深入、对云模型的研究有推动和推广作用。

本项目主要是针对模糊性概念的表示与推理为背景，以二型模糊集合理论和一型模糊逻辑系统为基础，主要进行了区间值二型模糊集理论、二型模糊信息系统与区间值二型模糊信息系统的粗糙集理论、区间值二型模糊信息系统的变精度粗糙集模型、区间值二型模糊粗糙集理论应用、二型模糊集与云模型的比较、三支决策空间理论等研究。经过四年努力达到了预期的目标，重要结果有：二型模糊集及t-模运算、二型模糊关系及区间值二型模糊集、模糊值运算及模糊值模糊集、广义区间值模糊（变精度）粗糙集、三支决策空间及三支决策等。这些研究将二型模糊信息处理的研究引向深入、将引导粗糙集理论与应用向三支决策等新方向发展、对云模型的研究有推动和推广作用。