本项目旨在构造多个分类器的基础上,将多个分类器的识别结果进行集成,以提高云类的识别正确率。具体包括四方面内容:(1)利用EOS-MODIS资料,建立较大规模云样本库;(2)提取包括光谱特征、灰度特征、纹理特征、形状特征、多通道之间的差异特征等在内的多种云特征,并从中筛选出对分类有利的重要特征;(3)设计6个分类器,即BP网络、SOFM网络、RBF网络、最近邻分类器、Bayes分类器、SVM分类器,
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数据更新时间:2023-05-31
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