根据旋转机械工作时其物理参数具有周期时变性的特点,运用循环平稳信号处理理论,针对转轴裂纹、齿轮齿面剥落以及轴承局部损伤等典型但难以早期准确诊断的故障,建立合适的信号处理模型,以及强背景噪声下故障信号的特征提取技术及其相应的模式识别方法,建立故障特征关联库,开发有效的快速算法软件,以达到故障早期诊断和预报的目的。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
褐煤与煤矸石在循环流化床锅炉中混燃及SO2、NOx排放特性研究
养护期介入电迁阻锈保障混凝土耐久性试验研究
脑出血与核因子κB相关性的研究进展
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
生态系统的多稳态与突变
机械故障诊断中基于非线性理论的微弱信号检测与处理技术研究
基于图像处理的非平稳信号分形特征提取及应用
基于循环平稳盲源分离技术的潜艇柴油机主要振源信号提取方法研究
基于信号稀疏表征理论的旋转机械微弱故障特征提取方法研究