在运动体仿真模型有效性评估中,单纯的数据对比分析法因真实系统实航次数有限存在着局限性。本研究不仅将VVA技术贯穿于运动体仿真和建模的全过程,而且研究了结合运用CADET、TIC、关联度、各种谱估计和基于卡尔曼滤波新息序列的模型校核、验证方法,提出了基于仿真知识库的仿真置信度智能决策方法。结合运动体仿真过程,通过建立四级置信度评估框架,根据专家经验和数据分析结果,逐个给出各子模块置信度和相对权重指标,首次采用AHP方法对运动体仿真置信度的定性和定量指标进行了综合并给出系统仿真置信度总体指标并构建了由数据库、方法库、模型库和知识库组成的软件工具库,从而为运动体仿真系统设计、应用及评估提供了科学依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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