提高分类精度是地表分类方法研究的一个重要的目标。将多角度信号作为分类算法的一个重要信息源进行地表分类的研究,多年来一直是国际遥感界在二向性反射和地表分类交叉领域的一个研究热点,它需要对地表分类算法和二向性反射的研究有较为全面的把握。本项目把MODIS的多角度信号和多光谱信号结合,将在三个方面对多角度信号在分类中的作用进行研究: (1) 多角度信号和多光谱信号哪一种对分类起主导作用 (2) 角度指数作为多角度信号的一种存在形式,对提高分类精度的作用 (3) 半经验核驱动模型的几何光学参数和体散射参数作为MODIS二向性反射产品主要的存在形式,代表了多角度信息,它们对提高分类精度的作用。目前,星载传感器如AVHRR,MODIS和VEGATATION利用多光谱、多时相信号作为主要数据源来生产全球的分类产品,因此该项目的执行,将对MODIS的多角度数据改善分类精度的可操作性,提供有益的实践。
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数据更新时间:2023-05-31
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