基于需求学习的流行品供应链动态库存决策研究

流行品供应链因其高需求不确定性和短生命周期性吸引了很多学者的兴趣，但结合我国流行品管理实践的基于需求学习的动态库存、定价与调拨的联合决策问题研究还未看到。本课题以流行品行业为研究背景，首先在不考虑需求替代性的情况下，以实现利润最大化为目标，分别研究流行服装行业和个人电脑行业单一销售季节(含多个周期)下包含两个产品的基于需求学习的供应链库存动态决策问题；然后，将上述模型进一步扩展到替代性需求下且包含多个销售季节，在对邻近替代率进行分类和估计的基础上，构建面向流行服装和个人电脑行业的需求学习模型与库存／定价的动态联合决策模型；最后，进一步将上述模型与紧急订单／库存调拨问题结合起来，构建基于需求学习的动态库存、定价和调拨（紧急订单）联合决策模型。本项目的研究预期将从理论上弥补以往研究在需求学习与预测、需求的替代性程度分析以及库存的动态决策等方面的不足，为我国流行品企业提供决策支持。

流行品供应链因流行品需求的高不确定和短生命周期特征吸引了很多学者的兴趣，但高库存、补货难至今仍是大多数流行品企业无法攻克的难关，目前结合我国流行品管理实践的基于需求学习的动态库存、定价与调拨的联合决策问题研究很少看到。本课题以流行品行业为研究背景，首先在不考虑需求替代性的情况下，以实现利润最大化为目标，分别研究流行服装行业和个人电脑行业单一销售季节(含多个周期)下包含两个产品的基于需求学习的供应链库存动态决策问题，研究结果表明，将需求学习考虑到库存决策中可以显著提高流行品供应链的利润水平和服务水平，同时也发现，将生命周期引入纳入流行品的需求刻画中是非常必要和重要的，可以较好地解决流行品高需求波动问题；然后，将上述模型进一步扩展到替代性需求下且包含多个销售季节，在对邻近替代率进行分类和估计的基础上，构建面向流行服装和个人电脑行业的需求学习模型与库存／定价的动态联合决策模型，研究结果表明，将需求学习和需求替代性同时考虑到库存决策中时的供应链绩效是最优的，需求学习对流行品供应链绩效的杠杆作用更大，但对供应链信息化水平和合作水平要求更高，在需求学习无法完全实现时，需求替代性的估计是非常重要的，将其考虑到库存决策中可以有效改善供应链的利润；最后，进一步将上述模型与紧急订单／库存调拨问题结合起来，构建基于需求学习的动态库存、定价和调拨（紧急订单）联合决策模型，研究结果表明考虑了需求学习和信息共享的需求链管理模式是比较适合流行品企业的，调拨优化问题是我国中等以上规模流行品企业真正实现需求学习与动态库存决策的重要途径。本项目实现了对需求学习建模、邻近替代率估计与学习、动态库存决策等关键难题的技术攻克，从理论上弥补了以往研究在流行品供应链动态库存、定价与调拨决策方面的不足，从应用上通过软件的推广和实施不断对本项目的研究成果进行检验和完善，在为我国流行品企业提供需求管理与库存决策的模型、算法和决策支持方面有重要的应用价值 。