胸部疾病CT诊断后PACS平台的构建研究

胸部疾病的早期影像学诊断研究至今尚未获得突破性进展，传统的CT显示、阅片及分析方法并不能为临床诊断提供更全面、客观的定量化分析指标。因此，研究早期胸部疾病的CT诊断技术和方法学具有重大意义。本研究以PACS平台为基础，利用直方图变换增强的方法进行胸部CT图像的自适应增强多窗显示，对增强前、后胸部正常、异常CT图像进行纹理定量分析和图像分割及特征提取；采用基于反向传播人工神经网络算法的多指标综合评价方法，对图像增强、纹理分析及特征提取的结果在疾病诊断中的作用进行评价；利用ROC曲线评价图像处理前后的临床诊断效能；在此基础上构建胸部影像学诊断平台，将为影像学征象和预测疾病之间的一致性研究提供科学可靠的指标及定量诊断数据；并为医学图像后处理技术、图像信息挖掘技术等"后PACS时代"的临床应用研究奠定基础。