在实践中,因变量间的复杂关系,大型随机模型很难用概率求解.从而人们倾向于用拟概率计算和特定的符号推理方法.影响图是近二十年产生的建立大型随机模型的工具.本课题系统地研究了影响图的基本原理、基本变换、概率估计及信息和控制价值的确定方法,及与影响图有关的一些专门问题,如概率推理、信度函数和图形逻辑及统计模型,出版了我国影响图理论第一部学术专著《影响图理论方法与应用》.本课题针对在数值计算,传统影响图不能代替决策树解决非对称问题,提出了用树形结构表示结点的数据结构及变化规律;并研究影响图在银行项目中的应用等发表学术论文4篇.影响图和信度网使决策分析和人工智能有了结合点,是很有潜力的研究应用领域.
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数据更新时间:2023-05-31
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