大气无线电－声遥感多分辨信号处理方法与实用算法研究

本项目是研究大气无线电—声遥感信号处理的高分辨率实用算法以及从强噪声中提取微弱信号的实用方法，研究发现子波变换与非线性浮动阈值联合应用能获得较好的效果，通过构造性数学方法证明了任意连续函数在希尔伯特正交空间的分解等价于兼托集上尺度空间与子波空间同时分辨，从而赋予子波多分辨分析以集合论的诠释。将频率域中的滤波与时间域中的尺度变换联系起来。阐明了多分辨分析算法处理信号的本质，以上结果在专著《子波变换与子波分析》中作了论述，对推动子波理论在国内的深入发展作了贡献此外还证明了多尺度分解的本质是信息熵在尺度空间中保持不变，指出尺度变换在图像处理，计算机视觉和生物视觉信息处理中的重要意义和物理本质。